- 意义与目标
当前,“水效”这一概念尚未得到政府和学术界的普及使用,也缺少一致公认的定义。中国发展研究基金会课题组“中国城市水效管理”课题对“水效”的定义是“一定数量水投入带来的有用产出”。本报告将“水效”定义为“不同层面或尺度下的社会活动用水和用水产出的比值”。这里的“用水”,是指该尺度活动下的用水量投入,一般用年、月、日等时间尺度计量;用水产出是该尺度活动下的目标产出。尺度,一般包括设备尺度、项目尺度、企业尺度、社区尺度和城市尺度,省和国际尺度偏大,管理意义不大。随着研究尺度的扩大,影响水的投入和产出的因素也迅速增加,水效的物理技术意义逐渐减弱,但其宏观社会意义却逐渐增强。设备尺度的水效,如,家用卫生器具、发电设备的水效反映了该设备为满足效用的技术性水量投入;而一个社区、城市的水效则反映了该区域的人口、经济、社会、环境的综合用水效率和管理水平,如万元GDP水耗、人均综合水耗等。城市是水资源管理的基本单元,是水效管理政策目标和行动落实的关键点位,城市水效绩效评估对于城市水资源的合理开发利用、水资源供需矛盾解决和水环境保护具有重要意义。
绩效管理作为一种新型管理方法,已被从私人企业层面广泛应用到公共部门层面,包括交通运输、建筑、水资源和能源等领域,逐渐成为政府对公共事业组织监管的有效工具。绩效管理不仅能够帮助政府识别和掌握企业真实服务水平和生产效率,不断调正管理政策手段的方向;同时,对于企业而言,是不断寻找行内企业的最佳实践与经验,并与自身实践和绩效进行比较,以此判断、分析自身不足,创造性学习借鉴的过程。评估作为检验绩效管理水平的一个重要环节,也是检验政策设计是否收到预期效果的重要手段。作为城市水效管理的重要方面,评估是摸清城市水效管理问题存在、管理绩效诊断、节水管理目标制定和最佳管理实践识别的根本途径。标杆作为管理绩效评估的标准和依据,是城市水效评估的重要方法和工具。如何将标杆管理思想引入到水效评估当中,建立水效标杆体系,实现对单个城市水效的评估,是完善目前最严格水资源管理制度中对水资源利用效率“红线”管理的重点内容,也是本研究报告的出发点和落脚点。
- 指标选取与数据来源
城市水效评估指标包括综合生产、工业生产、社会生活等方面的水耗指标,具体为:万元GDP水耗、万元工业总产值水耗、人均综合水耗、人均生活水耗;城市供水管理绩效评估指标包括取水、生产能力、输送漏损等方面的供水管理绩效指标,具体为:
(1)万元GDP水耗 = 供水总量/ GDP总量,描述了市辖区内每创造一万元GDP所消耗的新鲜水量(由于多数市辖区工业回用水所占比例较小,且多数企业拥有自备水源,供水总量近似于新鲜水量),揭示出水资源利用效率。该指标具有一定的可比性,揭示出不同城市水资源对经济增长的贡献程度。供水总量数据,根据现有国家统计局的指标解释,指公用自来水厂和自备水源的社会单位全年的供水总量,包括有效供水量及损失水量。描述市辖区内物质生产部门、非物质生产部门和生活消费的各种水耗总和。这里不包括市辖区农业生产、农村生活对水资源的消耗。
(2)万元工业总产值水耗 = 工业用水总量/工业总产值,描述了市辖区内每产生一万元工业产值所消耗的新鲜水量,可揭示出一定的节水效率。市辖区工业用水量数据统计资料不容易获得,这里由供水总量减去生活用水量、漏损水量所得。
(3)人均综合水耗 = 供水总量/城区人口+城区暂住人口,描述了市辖区内生产、生活等方面用水相对于人均消耗意义上的配置量,反映一个地区的人均整体水服务效率,且具有一定的可比性。“城区人口+城区暂住人口”统计数据相对于供水总量而言,不包括农村人口,更能够反映市辖区内对供水服务的实际消耗。
(4)人均生活水耗 = 居民生活用水总量/城区人口+城区暂住人口,依据国家统计局规定,生活用水量是指居民日常生活与公共福利设施的用水量,包括居民、饮食店、旅馆、医院、理发店、浴池、洗衣店、游泳池、商店、学校、机关、部队等单位的用水量,范围仅限于生活中城市中的市民。因此,选取“城区人口+城区暂住人口”数据作为城市生活供水的服务人口。“城区人口+城区暂住人口”统计数据不包括农村人口,更能够反映城市居民生活对水资源的实际消耗。
- 评估方法
为了尽量实现不同城市间的水效指标的可比性,首先,基于影响城市水效的客观影响因素进行城市分类;在城市分类的基础上,基于指标数据的正态分布特征,构建城市水效标杆;城市供水绩效指标受客观不可控因素的影响小,指标的可比性强,直接建立城市供水绩效标杆。
(1) 城市水效标杆涵义
城市水效标杆是针对地级以上城市水耗效率的参照点,是城市水资源管理预期达到的业绩标准。简而言之,城市水效标杆指城市水效领先的样板城市,可以作为其他城市学习的榜样,我们称之为“最佳实践”。城市水资源管理“最佳实践”是指早节水增效方面做出积极探索,取得经得起实践检验的节水绩效改善,并领先于同类城市绩效水平的城市。在此过程中,应确保组织或合作伙伴的相似性,就可以保证水耗效率标杆的成功实践是其他城市可以效仿和学习的。提升节能管理绩效并不是可以一蹴而就的,而是一个需要持续关注、不懈努力的过程,需要建立健全优化节水管理的长效机制。我们强调循序渐进地改善节水管理,因此将城市水效标杆加以扩展。除了传统意义上的“最佳实践”,我们引入“上临界”和“下临界”。“上临界”被定义为城市水效“先进值”和“中等值”的分界点;“下临界”被定义为城市水效“中等值”与“落后值”的分界点。从而,突破了把“最佳实践”作为判断城市水效水平的唯一标杆,将判断城市水效水平扩展至“上临界”或“下临界”。各城市通过加强节能管理超越“下临界”,甚至超越“上临界”的难度远远小于超越“最佳实践”的难度,确保各城市尤其是水效落后的城市具有加强节水管理的积极性,强调改善节水管理绩效的循序渐进。
(2) 城市分类与方法
中国拥有287个地级以上城市,影响城市水效的客观因素较多,在总体层次无法满足同类可比性质,因此要实现城市水效的精确定位,必须对城市进行分类。各个类别内,通过各城市水效与水效标杆的比较,以实现城市节水管理的定位。
选取人均GDP、二产比重、城市化率、水资源量等作为影响城市水效的客观因子。基于影响因子的城市分类方法如下:第一,在遵循服务于标杆制定、逻辑分析与实证研究相结合,以及数据可得性等原则的基础上,采用多元加权回归方法,判断各影响因子对城市水效指标影响的强弱水平;第二,对影响因子按照从强到弱的顺序排列,影响最大的因素优先用于分类,每次分类结果作为下一次分类的开始;第三,采用K-均值聚类法和均值法,确定类别的分界点,得出城市分类结果;第四,对每一项分类结果进行显著性方差检验,验证分类结果是否合理,若检验不显著则停止分类。具体分类流程见图1。
(4) 城市水效指标数据分布的正态分布检验
城市水效标杆的构建是基于水效指标数据分布规律和统计学方法而总结、提炼的一般思路、编制框架和基本流程。首先,对每年的各个水效指标数据作为各个总体的一个样本,运用单样本的Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验方法来检验总体分布。假设为正态分布,则K-S检验统计量为:
式中,S(X)为样本的累积经验分布函数,通过Z统计量的大小即可判断假设检验的结果。一般而言,Z值越大就越有理由认为该样本的总体分布越不符合正态分布规律。构建Z值得统计量对零假设进行统计检验,计算P值。当显著性水平位5%,且P值≤0.05(双尾P值≤0.1)时,统计检验拒绝服从正态分布的零假设,即样本的总体分布不能认为服从正态分布;反之,样本总体分布可以认为是正态分布。
(4) 城市水效标杆构建
水效标杆应体现动态性、相对性的特征。标杆是指测量或者评价的参照点,因此我们需选择分组比率即先进水平、中间水平和落后水平之间的比重,进而确立不同水平的理论分布分位数,即标杆。用ei表示城市水耗效率,分别为万元GDP水耗,万元工业总产值水耗、人均综合水耗、人均生活水耗。假定满足对数正态分布。从界定水耗效率的先进、中等与落后水平的角度出发,进行如下界定,确定标杆的计算公式:
为保证水效标杆的合理性,本文确定水效先进与落后的比例均为31%,中间水平为38%,即对水耗效率分布平均值半个标准差之外的样本划分为水耗效率先进地区或者落后地区,比重的分配大致为:“3:4:3”。
- 城市类型划分结果
表2 按经济发展水平因子对人均综合水耗城市分类结果
编号 |
城市特征 |
城市列表 |
C |
人均GDP高 |
鄂尔多斯市、天津市、宝鸡市、北京市、玉溪市、德州市、呼和浩特、泰州市、烟台市、松原市、沈阳市、长春市、盘锦市、济南市、青岛市、威海市、 长治市、唐山市、秦皇岛市、徐州市、上海市、东营市、扬州市、合肥市、大连市、长沙市、包头市、铜陵市、南通市、淄博市、杭州市、中山市、镇江市、 鞍山市、温州市、十堰市、绍兴市、厦门市、武汉市、无锡市、嘉兴市、南京市、常州市、苏州市、大庆市、宁波市、广州市、佛山市、马鞍山市、 嘉峪关市、柳州市、珠海市、克拉玛依、金昌市、深圳市、东莞市 |
D |
人均GDP低 |
陇南市、中卫市、定西市、平凉市、固原市、庆阳市、吕梁市、安康市、呼伦贝尔、安顺市、铜川市、黑河市、广安市、晋城市、运城市、巴中市、商丘市、 双鸭山市、重庆市、遂宁市、临汾市、天水市、四平市、朝阳市、延安市、巴彦淖尔、武威市、晋中市、商洛市、曲靖市、南阳市、伊春市、汉中市、 三门峡市、通化市、遵义市、辽源市、沧州市、昭通市、自贡市、菏泽市、大同市、临沧市、榆林市、淮北市、营口市、益阳市、思茅市、丹东市、揭阳市、 安阳市、齐齐哈尔、内江市、洛阳市、绥化市、白山市、保定市、南充市、朔州市、信阳市、周口市、乐山市、莱芜市、阜阳市、抚州市、资阳市、咸宁市、 宁德市、雅安市、鹤岗市、河池市、孝感市、鄂州市、张掖市、忻州市、铁岭市、酒泉市、池州市、开封市、宜宾市、聊城市、宜春市、新乡市、临沂市 、广元市、盐城市、毫州市、张家口市、枣庄市、阜新市、廊坊市、崇左市、衡水市、丽江市、达州市、哈尔滨市、茂名市、随州市、贵港市、绵阳市、 赣州市、眉山市、淮南市、景德镇市、上饶市、七台河市、许昌市、焦作市、宣城市、玉林市、黄山市、鸡西市、滁州市、漳州市、宿迁市、常德市、 银川市、石嘴山市、吉安市、日照市、葫芦岛市、邯郸市、舟山市、六盘水市、驻马店市、泰安市、湛江市、西安市、太原市、平顶山市、郑州市、白城市、 荆州市、滨州市、贺州市、梧州市、乌兰察布、濮阳市、汕头市、来宾市、承德市、潍坊市、鹤壁市、九江市、贵阳市、乌鲁木齐、吴忠市、佳木斯市、 邵阳市、萍乡市、金华市、邢台市、德阳市、阳江市、南平市、六安市、郴州市、阳泉市、连云港市、鹰潭市、娄底市、西宁市、泸州市、梅州市、新余市、 安庆市、台州市、北海市、福州市、韶关市、济宁市、湘潭市、保山市、抚顺市、赤峰市、昆明市、汕尾市、宜昌市、锦州市、石家庄市、黄冈市、宿州市、 桂林市、张家界市、咸阳市、淮安市、兰州市、芜湖市、泉州市、潮州市、成都市、渭南市、怀化市、湖州市、漯河市、莆田市、吉林市、龙岩市、辽阳市、 株洲市、南昌市、防城港市、蚌埠市、黄石市、荆门市、江门市、海口市、钦州市、河源市、攀枝花市、南宁市、襄樊市、本溪市、衢州市、百色市、永州市、 惠州市、肇庆市、清远市、衡阳市、丽水市、白银市、三明市、牡丹江市、岳阳市、通辽市、三亚市、乌海市 |
表3 按经济发展水平、产业结构因子的人均综合水耗城市分类结果
编号 |
城市特征 |
城市列表 |
D1 |
人均GDP低、二产比重高 |
庆阳市、吕梁市、铜川市、广安市、双鸭山市、重庆市、四平市、曲靖市、三门峡市、通化市、辽源市、沧州市、昭通市、自贡市、大同市、榆林市、淮北市、 营口市、益阳市、揭阳市、安阳市、内江市、洛阳市、白山市、保定市、南充市、朔州市、乐山市、莱芜市、资阳市、抚州市、咸宁市、鹤岗市、河池市、 鄂州市、铁岭市、酒泉市、池州市、宜宾市、聊城市、临沂市、广元市、盐城市、张家口市、枣庄市、阜新市、衡水市、达州市、茂名市、绵阳市、赣州市、 眉山市、淮南市、景德镇市、七台河市、许昌市、焦作市、鸡西市、滁州市、宿迁市、常德市、石嘴山市、日照市、葫芦岛市、邯郸市、六盘水市、驻马店市、 湛江市、平顶山市、荆州市、贺州市、梧州市、乌兰察布、濮阳市、汕头市、来宾市、承德市、潍坊市、鹤壁市、邵阳市、萍乡市、邢台市、德阳市、南平市、 郴州市、阳泉市、连云港市、娄底市、泸州市、梅州市、新余市、安庆市、济宁市、湘潭市、抚顺市、赤峰市、汕尾市、宜昌市、锦州市、黄冈市、咸阳市、 芜湖市、泉州市、湖州市、漯河市、莆田市、吉林市、龙岩市、辽阳市、株洲市、南昌市、防城港市、蚌埠市、黄石市、荆门市、江门市、河源市、 攀枝花市、襄樊市、本溪市、衢州市、百色市、惠州市、肇庆市、清远市、衡阳市、白银市、三明市、岳阳市、通辽市、乌海市 |
D2 |
人均GDP低、二产比重低 |
陇南市、中卫市、定西市、平凉市、固原市、安康市、呼伦贝尔、安顺市、黑河市、晋城市、运城市、巴中市、商丘市、遂宁市、临汾市、天水市、朝阳市、 延安市、巴彦淖尔、武威市、晋中市、商洛市、南阳市、伊春市、汉中市、遵义市、菏泽市、临沧市、思茅市、丹东市、齐齐哈尔、绥化市、信阳市、周口市、 阜阳市、宁德市、雅安市、孝感市、张掖市、忻州市、开封市、宜春市、新乡市、毫州市、廊坊市、崇左市、丽江市、哈尔滨市、随州市、贵港市、上饶市、 宣城市、玉林市、黄山市、漳州市、银川市、吉安市、舟山市、泰安市、西安市、太原市、郑州市、白城市、滨州市、九江市、贵阳市、乌鲁木齐、吴忠市、 佳木斯市、金华市、阳江市、六安市、鹰潭市、西宁市、台州市、北海市、福州市、韶关市、保山市、昆明市、石家庄市、宿州市、桂林市、张家界市、 淮安市、兰州市、潮州市、成都市、渭南市、怀化市、海口市、钦州市、南宁市、永州市、丽水市、牡丹江市、三亚市 |
表4 按经济发展水平因子的人均生活水耗城市分类结果
编号 |
城市特征 |
城市列表 |
E |
人均GDP高 |
呼和浩特、天津市、包头市、鞍山市、鄂尔多斯、嘉峪关市、长春市、烟台市、德州市、威海市、唐山市、东营市、盘锦市、淄博市、大连市、徐州市、 北京市、青岛市、宝鸡市、泰州市、沈阳市、济南市、秦皇岛市、绍兴市、金昌市、上海市、玉溪市、镇江市、克拉玛依、嘉兴市、长治市、扬州市、南京市、 松原市、马鞍山市、无锡市、常州市、铜陵市、厦门市、合肥市、南通市、武汉市、十堰市、杭州市、苏州市、温州市、柳州市、大庆市、宁波市、长沙市、 珠海市、佛山市、广州市、中山市、深圳市、东莞市 |
F |
人均GDP低 |
陇南市、中卫市、四平市、定西市、通化市、吕梁市、淮北市、辽源市、本溪市、平凉市、黑河市、固原市、鹤岗市、开封市、通辽市、七台河市、南阳市、 白山市、沧州市、商丘市、渭南市、营口市、抚顺市、晋中市、朝阳市、呼伦贝尔、运城市、铜川市、辽阳市、邢台市、安顺市、晋城市、日照市、延安市、 安康市、双鸭山市、石嘴山市、庆阳市、伊春市、自贡市、张家口市、广安市、武威市、重庆市、曲靖市、焦作市、牡丹江市、衡水市、济宁市、遂宁市、 齐齐哈尔、赤峰市、天水市、丹东市、石家庄市、菏泽市、榆林市、汉中市、洛阳市、大同市、漯河市、白城市、内江市、巴中市、安阳市、驻马店市、 连云港市、保定市、铁岭市、临汾市、周口市、锦州市、潍坊市、绥化市、枣庄市、泰安市、濮阳市、三门峡市、商洛市、上饶市、阜新市、酒泉市、滨州市、 朔州市、宿迁市、临沧市、吴忠市、阜阳市、平顶山市、淮南市、邯郸市、吉林市、益阳市、莱芜市、新乡市、萍乡市、鹤壁市、临沂市、哈尔滨市、许昌市、 廊坊市、聊城市、阳泉市、巴彦淖尔、咸阳市、资阳市、南充市、黄山市、龙岩市、滁州市、信阳市、池州市、葫芦岛市、保山市、安庆市、忻州市、贵港市、 毫州市、昭通市、舟山市、咸宁市、张掖市、揭阳市、郑州市、泸州市、承德市、吉安市、太原市、永州市、六盘水市、遵义市、乐山市、九江市、蚌埠市、 抚州市、湘潭市、宿州市、雅安市、六安市、鹰潭市、张家界市、郴州市、孝感市、盐城市、荆州市、达州市、芜湖市、宣城市、宜宾市、常德市、梧州市、 衢州市、梅州市、广元市、宜昌市、赣州市、乌鲁木齐、莆田市、新余市、银川市、随州市、昆明市、邵阳市、金华市、丽江市、兰州市、汕尾市、南昌市、 汕头市、景德镇市、攀枝花市、崇左市、西宁市、西安市、眉山市、佳木斯市、宜春市、玉林市、德阳市、茂名市、鸡西市、黄石市、漳州市、江门市、 阳江市、荆门市、福州市、湛江市、台州市、绵阳市、南平市、贺州市、黄冈市、北海市、韶关市、防城港市、湖州市、泉州市、桂林市、宁德市、株洲市、 贵阳市、怀化市、三明市、肇庆市、襄樊市、河池市、乌海市、清远市、衡阳市、淮安市、鄂州市、惠州市、海口市、河源市、潮州市、钦州市、百色市、 白银市、来宾市、成都市、娄底市、岳阳市、南宁市、丽水市、三亚市 |
表5 按经济发展水平、水资源量因子对城市分类的结果
编号 |
城市特征 |
城市列表 |
F1 |
人均GDP低、水资源量多 |
呼伦贝尔、安康市、伊春市、重庆市、曲靖市、丹东市、汉中市、巴中市、上饶市、临沧市、益阳市、黄山市、龙岩市、保山市、昭通市、吉安市、永州市、 遵义市、乐山市、九江市、抚州市、雅安市、郴州市、达州市、宜宾市、常德市、梧州市、衢州市、梅州市、宜昌市、赣州市、邵阳市、金华市、宜春市、 玉林市、茂名市、江门市、阳江市、湛江市、台州市、绵阳市、南平市、贺州市、黄冈市、韶关市、桂林市、宁德市、株洲市、怀化市、三明市、肇庆市、 河池市、清远市、衡阳市、惠州市、河源市、百色市、来宾市、成都市、岳阳市、南宁市、丽水市 |
F2 |
人均GDP低、水资源量少 |
陇南市、中卫市、四平市、定西市、通化市、吕梁市、淮北市、辽源市、本溪市、平凉市、黑河市、固原市、鹤岗市、开封市、通辽市、七台河市、南阳市、 白山市、沧州市、商丘市、渭南市、营口市、抚顺市、晋中市、朝阳市、运城市、铜川市、辽阳市、邢台市、安顺市、晋城市、日照市、延安市、双鸭山市、 石嘴山市、庆阳市、自贡市、张家口市、广安市、武威市、焦作市、牡丹江市、衡水市、济宁市、遂宁市、齐齐哈尔、赤峰市、天水市、石家庄市、菏泽市、 榆林市、洛阳市、大同市、漯河市、白城市、内江市、安阳市、驻马店市、连云港市、保定市、铁岭市、临汾市、周口市、锦州市、潍坊市、绥化市、枣庄市、 泰安市、濮阳市、三门峡市、商洛市、阜新市、酒泉市、滨州市、朔州市、宿迁市、吴忠市、阜阳市、平顶山市、淮南市、邯郸市、吉林市、莱芜市、新乡市、 萍乡市、鹤壁市、临沂市、哈尔滨市、许昌市、廊坊市、聊城市、阳泉市、巴彦淖尔、咸阳市、资阳市、南充市、滁州市、信阳市、池州市、葫芦岛市、 安庆市、忻州市、贵港市、毫州市、舟山市、咸宁市、张掖市、揭阳市、郑州市、泸州市、承德市、太原市、六盘水市、蚌埠市、湘潭市、宿州市、六安市、 鹰潭市、张家界市、孝感市、盐城市、荆州市、芜湖市、宣城市、广元市、乌鲁木齐、莆田市、新余市、银川市、随州市、昆明市、丽江市、兰州市、汕尾市、 南昌市、汕头市、景德镇市、攀枝花市、崇左市、西宁市、西安市、眉山市、佳木斯市、德阳市、鸡西市、黄石市、漳州市、荆门市、福州市、北海市、 防城港市、湖州市、泉州市、贵阳市、襄樊市、乌海市、淮安市、鄂州市、海口市、潮州市、钦州市、白银市、娄底市、三亚市 |
- 城市水效标杆及预测值
(1)城市水效标杆
表6中国地级以上城市水效总体标杆
年份 |
万元GDP水耗 (吨/万元) |
万元工业总产值水耗 (吨/万元) |
人均综合水耗 (升/日˙人) |
人均生活水耗 (升/日˙人) |
||||||||
上临界 |
均值 |
下临界 |
上临界 |
均值 |
下临界 |
上临界 |
均值 |
下临界 |
上临界 |
均值 |
下临界 |
|
2007 |
22.33 |
34.96 |
39.32 |
9.910 |
23.51 |
23.700 |
250.44 |
422.99 |
471.02 |
96.48 |
136.81 |
177.14 |
2008 |
19.68 |
30.85 |
34.93 |
8.430 |
20.52 |
20.000 |
253.08 |
415.19 |
460.82 |
85.04 |
138.10 |
157.75 |
2009 |
17.67 |
26.61 |
30.23 |
7.530 |
17.21 |
17.000 |
248.69 |
395.74 |
444.30 |
85.62 |
133.07 |
152.30 |
2010 |
15.85 |
23.15 |
26.55 |
6.510 |
14.49 |
14.400 |
245.33 |
379.19 |
434.11 |
86.14 |
127.41 |
150.44 |
2011 |
14.39 |
20.64 |
23.83 |
5.540 |
11.94 |
12.300 |
247.31 |
391.32 |
437.58 |
89.51 |
135.27 |
153.10 |
2012 |
13.54 |
18.84 |
21.86 |
5.289 |
11.02 |
11.123 |
256.08 |
381.52 |
433.20 |
92.24 |
134.28 |
151.27 |
表7 万元工业总产值水耗指标标杆设定值
类别 |
临界值 |
2007年 |
2008年 |
2009年 |
2010年 |
2011年 |
2012年 |
二产比重高的城市 |
上临界 |
7.720 |
6.730 |
6.330 |
5.740 |
4.670 |
4.636 |
下临界 |
17.880 |
14.830 |
12.920 |
11.230 |
9.720 |
8.557 |
|
二产比重低的城市 |
上临界 |
13.250 |
12.080 |
10.070 |
8.036 |
7.278 |
6.942 |
下临界 |
30.270 |
28.210 |
23.740 |
19.480 |
16.394 |
15.878 |
|
二产比重低的城市(人均GDP高) |
上临界 |
9.320 |
7.860 |
7.620 |
5.950 |
5.440 |
5.312 |
下临界 |
15.120 |
12.820 |
12.200 |
9.430 |
9.350 |
8.579 |
|
二产比重低的城市(人均GDP低) |
上临界 |
14.450 |
13.300 |
11.260 |
9.100 |
8.160 |
7.805 |
下临界 |
33.500 |
31.260 |
27.550 |
22.940 |
18.850 |
18.550 |
表8 城市人均综合水耗指标标杆设定值 单位:升/日˙人
类别 |
临界值 |
2007年 |
2008年 |
2009年 |
2010年 |
2011年 |
2012年 |
人均GDP高的城市 |
上临界 |
381.38 |
372.43 |
369.02 |
377.46 |
379.17 |
383.122 |
下临界 |
696.82 |
696.64 |
660.82 |
636.16 |
678.67 |
641.342 |
|
人均GDP低的城市 |
上临界 |
228.33 |
234.16 |
229.25 |
227.27 |
227.96 |
237.619 |
下临界 |
413.94 |
407.12 |
392.25 |
389.07 |
379.23 |
384.694 |
|
人均GDP低的城市(二产比重高) |
上临界 |
244.18 |
268.71 |
256.45 |
246.04 |
254.67 |
— |
下临界 |
430.01 |
447.50 |
425.72 |
408.63 |
405.43 |
— |
|
人均GDP低的城市(二产比重低) |
上临界 |
213.12 |
200.55 |
199.62 |
199.92 |
198.80 |
— |
下临界 |
396.90 |
355.61 |
346.44 |
354.47 |
342.07 |
— |
表9 城市人均生活水耗指标标杆设定值 单位:升/日˙人
类别 |
临界值 |
2008年 |
2009年 |
2010年 |
2011年 |
2012年 |
人均GDP高的城市 |
上临界 |
106.90 |
100.88 |
104.74 |
109.23 |
113.602 |
下临界 |
192.41 |
184.93 |
179.21 |
196.52 |
194.109 |
|
人均GDP低的城市 |
上临界 |
79.92 |
82.11 |
83.26 |
85.40 |
88.386 |
下临界 |
148.00 |
144.05 |
143.62 |
141.37 |
141.232 |
|
人均GDP低(水资源量多)的城市 |
上临界 |
124.49 |
117.48 |
106.88 |
120.55 |
125.862 |
下临界 |
194.99 |
188.85 |
178.08 |
182.30 |
182.059 |
|
人均GDP低(水资源量少)的城市 |
上临界 |
70.33 |
73.48 |
76.36 |
76.79 |
79.502 |
下临界 |
130.60 |
127.10 |
130.00 |
125.32 |
125.077 |
(2)城市水效标杆预测值
表10 总体城市水效标杆预测结果
年份 |
万元GDP水耗(吨/万元) |
万元工业总产值水耗(吨/万元) |
人均综合水耗(升/人・日) |
人均生活水耗(升/人・日) |
||||
上临界 |
下临界 |
上临界 |
下临界 |
上临界 |
下临界 |
上临界 |
下临界 |
|
2013 |
12.99 |
20.93 |
4.94 |
10.31 |
250.84 |
427.46 |
87.27 |
145.29 |
2014 |
12.32 |
19.59 |
4.58 |
9.34 |
251.05 |
424.42 |
86.97 |
143.44 |
2015 |
11.73 |
18.41 |
4.27 |
8.50 |
251.25 |
421.73 |
86.70 |
141.82 |
2016 |
11.20 |
17.35 |
3.99 |
7.74 |
251.46 |
419.33 |
86.47 |
140.37 |
2017 |
10.72 |
16.39 |
3.74 |
7.05 |
251.66 |
417.15 |
86.25 |
139.05 |
2018 |
10.29 |
15.52 |
3.50 |
6.42 |
251.87 |
415.17 |
86.06 |
137.85 |
2019 |
9.89 |
14.72 |
3.29 |
5.85 |
252.08 |
413.34 |
85.88 |
136.75 |
2020 |
9.51 |
13.97 |
3.09 |
5.31 |
252.28 |
411.65 |
85.71 |
135.72 |
表11 分类别城市万元工业总产值水耗标杆预测结果
年份 |
二产比重高的城市 |
二产比重低的城市 |
二产比重低(人均GDP高)的城市 |
二产比重低(人均GDP低)的城市 |
||||
上临界 |
下临界 |
上临界 |
下临界 |
上临界 |
下临界 |
上临界 |
下临界 |
|
2013 |
4.47 |
8.12 |
6.32 |
14.81 |
4.92 |
8.06 |
7.22 |
17.67 |
2014 |
4.23 |
7.43 |
5.81 |
13.63 |
4.60 |
7.56 |
6.68 |
16.45 |
2015 |
4.02 |
6.82 |
5.35 |
12.59 |
4.33 |
7.12 |
6.20 |
15.38 |
2016 |
3.84 |
6.28 |
4.94 |
11.65 |
4.08 |
6.73 |
5.77 |
14.41 |
2017 |
3.67 |
5.78 |
4.57 |
10.81 |
3.85 |
6.37 |
5.38 |
13.54 |
2018 |
3.51 |
5.33 |
4.24 |
10.04 |
3.65 |
6.04 |
5.03 |
12.75 |
2019 |
3.37 |
4.92 |
3.93 |
9.33 |
3.46 |
5.74 |
4.70 |
12.01 |
2020 |
3.24 |
4.53 |
3.64 |
8.68 |
3.29 |
5.46 |
4.40 |
11.34 |
表12 分类别城市人均综合水耗标杆预测结果
年份 |
人均GDP高的城市 |
人均GDP低的城市 |
人均GDP低(二产比重高)的城市 |
人均GDP低(二产比重低)的城市 |
||||
上临界 |
下临界 |
上临界 |
下临界 |
上临界 |
下临界 |
上临界 |
下临界 |
|
2013 |
380.82 |
633.41 |
233.29 |
371.71 |
253.45 |
389.31 |
194.09 |
328.42 |
2014 |
381.90 |
623.86 |
234.03 |
365.52 |
253.35 |
381.27 |
192.97 |
324.27 |
2015 |
382.99 |
614.47 |
234.76 |
359.44 |
253.25 |
373.40 |
191.98 |
320.62 |
2016 |
384.08 |
605.21 |
235.50 |
353.46 |
253.15 |
365.69 |
191.10 |
317.35 |
2017 |
385.17 |
596.09 |
236.25 |
347.57 |
253.05 |
358.14 |
190.30 |
314.39 |
2018 |
386.26 |
587.11 |
236.99 |
341.79 |
252.95 |
350.75 |
189.56 |
311.69 |
2019 |
387.36 |
578.27 |
237.74 |
336.10 |
252.84 |
343.51 |
188.89 |
309.20 |
2020 |
388.46 |
569.56 |
238.49 |
330.51 |
252.74 |
336.42 |
188.27 |
306.90 |
表13 分类别城市人均生活水耗标杆预测结果
年份 |
人均GDP高的城市 |
人均GDP低的城市 |
人均GDP低(水资源量多)的城市 |
人均GDP低(水资源量少)的城市 |
||||
上临界 |
下临界 |
上临界 |
下临界 |
上临界 |
下临界 |
上临界 |
下临界 |
|
2013 |
109.57 |
191.89 |
85.12 |
142.90 |
120.87 |
183.83 |
76.52 |
126.98 |
2014 |
109.97 |
192.19 |
85.43 |
142.67 |
121.01 |
183.36 |
76.85 |
126.80 |
2015 |
110.32 |
192.46 |
85.70 |
142.47 |
121.14 |
182.93 |
77.13 |
126.64 |
2016 |
110.63 |
192.71 |
85.94 |
142.29 |
121.25 |
182.56 |
77.39 |
126.50 |
2017 |
110.92 |
192.93 |
86.16 |
142.12 |
121.35 |
182.22 |
77.62 |
126.37 |
2018 |
111.18 |
193.13 |
86.36 |
141.97 |
121.45 |
181.90 |
77.83 |
126.25 |
2019 |
111.41 |
193.31 |
86.55 |
141.83 |
121.53 |
181.62 |
78.02 |
126.14 |
2020 |
111.63 |
193.48 |
86.72 |
141.70 |
121.61 |
181.35 |
78.20 |
126.04 |