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1.系统概况
城市空气质量预测预警系统”可实现数值预测模型和统计预测模型相结合，基于长期数据验证，采用动态加权技术，集成统计预报与数值预报结果。其中，统计预测模型将空气固定源每一日的排放数据纳入到模型处理当中，利用最小二乘法和平滑方法的划分气象条件，基于支持向量机（SVM）方法、深度复杂神经网络预测模型，将每日的空气质量预测预警结果细化到对污染源的预案管理。该空气质量统计预测模型能够给出单个监测点和城市整体区域的空气质量未来7天的预测结果，也可扩展到城市所辖的各个区县范围。该模型的最大优点是能够在气象条件分类的基础上，考虑重点污染源排放对空气质量的影响，通过执行单个源排放许可证管理要求，不断优化控制水平，真正实现空气质量日管理，在国内处于领先水平。
2. 系统连接
